个人智能体要跑在本地，NVIDIA 索性把硬件货架一次摆齐。GTC Berlin 上，这家公司亮出 RTX Spark、DGX Spark 和 DGX Station 三条产品线，覆盖 Windows 个人电脑、Linux 开发机和企业团队三种场景。三个名字，三种算力密度，指向同一件事：把模型留在用户手边。
定位最轻的是 RTX Spark，瞄准 Windows PC 上的个人智能体，推理留在本机，不用把对话往云里送。往上一级是 DGX Spark，服务 Linux 开发者，支持最多八台机器组成集群——想在家或小团队里搭个算力池，这条路是通的。再往上，DGX Station 提供 748GB 一致内存，直接对准要跑大模型的企业团队，省掉跨设备搬数据的麻烦。
值得注意的是 DGX Spark 的 Windows 版本要等到 12 月。这个时间差不难理解：Linux 生态先跑通，Windows 端再跟上。本地 AI 的算力正从云端往回搬，隐私、延迟、成本都是推手。NVIDIA 想做的，是让从个人到企业的每一层，都绕不开它的芯片和内存架构。
