从场景边界到算力底座，再到安全合规与运营，拆解煤矿智能体技术架构的评估要点，帮助企业避开只重演示、轻落地的误区。
开发与部署
选错智能体，不仅浪费投入，还会拖慢煤矿智能化进程。抓住战略、应用、算力三个支点，把企业AI智能体定制开发与持续运营机制结合，才能让AI在安全、生产、运营场景中真正见效。
煤炭企业选智能体，不能只看模型演示。抓住五个判断维度，先分清场景刚需、数据底座、算力架构、工程闭环与治理机制，才能让企业AI智能体定制开发真正进入生产、安全、经营与供应链流程。
