2024-2028中国算力网与Token服务前景预测

随着全球人工智能技术的跨越式演进，特别是生成式人工智能（AIGC）与多模态智能体（Agent）的全面普及，算力已超越传统信息技术的范畴，跃升为数字经济时代的核心生产力。2024年至2028年，是中国从“算力基础设施化”向“算力服务普惠化、标准化、金融化”跨越的关键五年。在此期间，“全国一体化算力网”的宏伟蓝图正逐步落地，而“Token（词元）”作为智能时代的价值锚点与结算单位，正重塑整个AI产业链的商业生态。本报告基于海量产业数据、政策导向及技术发展轨迹，对2024至2028年中国算力网的演进路径、词元经济的爆发式增长、Token出海的全球博弈以及底层的合规与硬件生态进行详尽的深度剖析与前景预测。

一、 宏观政策与顶层设计：“东数西算”向“全国一体化算力网”的战略跃迁

中国在数字经济领域的顶层设计经历了从局域网互联、宽带普及到数据中心集约化，再到当前“全国一体化算力网”的深刻演进。算力网的本质不仅是物理机房的堆砌，而是通过高速网络连接多源异构、海量泛在的算力，实现资源的高效调度与智能随需服务，其战略地位已与水网、电网等同。

（一）“十五五”规划下的算力基础设施化深化

自2022年“东数西算”工程全面启动以来，中国在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝，以及内蒙古、贵州、甘肃、宁夏布局了8个国家算力枢纽节点与10个国家数据中心集群。这一战略布局在2024至2026年间进入了实质性的成网与调度阶段。政策明确指出，到2025年底，普惠易用、绿色安全的综合算力基础设施体系初步成型，国家枢纽节点地区新增算力占全国新增算力的比例将超过60%。这种空间格局的重塑，从根本上解决了中国东部算力需求巨大但土地、电力资源受限，而西部绿电丰富却缺乏消纳场景的结构性矛盾。

进入“十五五”规划时期，全国一体化算力网作为109项重大工程项目之一，被正式纳入现代化基础设施体系。政策明确提出适度超前建设新型基础设施，推动算力调度“一盘棋”。在此背景下，单纯的物理机架扩张已让位于高质量的算网协同。国家骨干直联点持续优化，数据中心间单向时延被严格控制。例如，深圳市在算力基础设施高质量发展行动计划中明确要求，至2025年，市内数据中心间时延不高于1毫秒，至韶关国家枢纽节点时延不高于3毫秒，至贵安节点不高于10毫秒。这种极低时延的网络底座，为跨区域的算力实时调度与Token的实时生成奠定了坚实的物理基础。

（二）“1+M+N”架构与算力标准体系的全面统一

2024年至2026年，中国算力网建设最显著的突破在于建立了统一的标准体系。长期以来，中国算力产业虽规模庞大，但资源高度分散，异构算力之间存在极高的适配壁垒，形成了众多割裂的算力“局域网”。为了打破这些壁垒，工业和信息化部及中国信息通信研究院等机构积极推进算力互联互通标准。回顾这一进程的历史轨迹，2024年《算力互联互通标准体系1.0》的发布确立了统一算力标识（OID）的基础，随后的2025年，“1+M+N”国家算力互联互通节点体系在全国31个省份初步构建，成功接入数百个资源池与数十万张GPU加速卡，至2026年，涵盖算力池化、多量纲计费等在内的12项指导性技术文件全面完成编制，从而为实现2028年全国公共算力标准化互联的终极目标扫清了障碍。

在此过程中，12项国家级技术文件的相继发布尤为关键，其覆盖了算力网络运行的全流程。这些标准定义了算力资源的抽象与池化管理，规范了基于用户业务需求的任务式资源申请与调度流程，并提出了跨域数据流动的安全保护要求。

“1+M+N”节点体系则为这些标准提供了物理与逻辑载体。其中，“1”代表国家算力互联网服务节点，“M”代表区域节点（如北京、上海已初步完成区域内异构算力的初步调配），“N”代表科研、金融、工业制造等重点行业节点。通过这一体系，算力资源实现了“入网入市”，确保了全网算力的可感知、可追溯，彻底终结了算力市场的无序竞争状态。

二、 算力供需格局演进：智能算力的爆发与多元协同调度的崛起

人工智能大模型的迭代严格遵循“缩放定律（Scaling Law）”，即模型性能与算力投入呈高度正相关。2024年至2028年，中国算力市场结构发生了根本性转变，智能算力（智算）全面压倒通用算力，成为驱动数字经济增长的绝对核心引擎。

（一）智算规模的指数级跨越

根据国际数据公司（IDC）的评估预测，中国智能算力规模在2024年达到725.3 EFLOPS，预计到2025年将突破1,037.3 EFLOPS，2026年将达到1,460.3 EFLOPS，并在2028年飙升至2,781.9 EFLOPS。在此期间（2023-2028年），中国智能算力的五年年复合增长率（CAGR）高达46.2%，远超通用算力18.8%的低速平稳增长。

深究其原因，尽管DeepSeek等先进模型在算法层面实现了极大创新（如MoE架构降低了单位词元的推理能耗），但这种算法效率的提升并未抑制总体算力需求。相反，基于杰文斯悖论（Jevons Paradox）效应，更低的调用成本吸引了海量新用户与长尾应用场景的加入，导致总算力消耗量不降反升，重构了产业创新范式。

（二）从“训练为主”向“推理主导”的范式转移

2024年之前，中国智算中心的核心任务是支持大模型的参数预训练。然而，随着基础模型能力的逐步收敛与行业应用的深水区探索，2025年起市场需求发生深刻逆转。行业数据测算表明，未来推理算力与训练算力的需求之比将达到3:1甚至更高，到2028年推理工作负载占比将达到73%。

这一结构性转变迫使算力服务商的竞争维度发生偏移。相比于训练任务对超大规模万卡集群及极高带宽互联的依赖，推理任务具有高并发、碎片化且对时延极度敏感的特征。因此，算力服务商的评估标准，正从单纯的硬件规模比拼，转向异构算力统一调度能力、边缘与中心协同部署能力以及芯片生态的多元覆盖程度。国家数据局明确提出，将针对低时延、高可靠的城市场景合理布局边缘算力，以满足自动驾驶、智能制造等实体经济需求。

（三）DePIN与去中心化算力的长尾补充

在国家主导的中心化枢纽节点之外，去中心化物理基础设施网络（DePIN）作为一种社区驱动的算力共享经济模式，在2024至2026年间迅速崛起。随着全球GPU价格因供需失衡被推高，初创AI项目面临着巨大的算力成本压力。

DePIN网络（如Aethir、io.net等）通过区块链技术，以无需许可的方式连接分布在全球的闲置消费级或企业级GPU资源。这种模式运用了“燃烧和铸造均衡（BME）”等经济模型，通过代币激励机制有效解决了网络启动期的冷启动问题。例如，Aethir在短时间内售出数万个节点，通过去中心化方式为AI推理和云游戏提供了弹性、低成本的算力支持。虽然在超大规模的模型预训练上，DePIN难以匹敌中心化的大型智算集群，但在分布式推理、图像渲染以及中小型垂类模型微调等长尾场景中，DePIN已成为中国乃至全球一体化算力网络不可或缺的有效补充。

三、 算力服务的商业化重构：TaaS时代的计费与交易创新

如果说算力网是新型的数字物理公路，那么Token（词元）就是行驶在这条公路上的标准计价货物。随着算力网络的贯通，算力商业模式正经历从资源租赁向效能交付的本质飞跃。

（一）“词元工厂”的诞生与规范化运营

2026年，中国智能算力市场迎来了商业形态的分水岭——“词元即服务（TaaS）”全面爆发。全国首个标准化AI词元工厂体系在北京落地，标志着算力产业从“GPU硬件租赁时代”正式迈入标准化、可计量、可审计的词元服务时代。

“词元工厂”犹如智能时代的“发电厂”，它将底层复杂的算力集群、存储与网络资源封装，通过统一的API接口向外“批量生产”标准化的Token。北京落地的双轨体系中，“亦庄壹号词元工厂”偏向市场化商用，而“京算Token工厂”则聚焦国资政务合规与数据安全底线。值得强调的是，监管机构在此过程中明确了法律红线：合法的AI词元是算力计量单位，构成技术服务合同关系；这与被十部委明令禁止的、具有金融炒作属性的“虚拟货币代币”有着本质区别。合规的词元工厂必须具备ICP经营许可证、生成式AI算法备案、IDC资质以及等保三级等多重安全合规认证，数据超范围收集或违规出境将面临严厉处罚。

（二）算力交易平台与确定性网络的护航

在算力供给端与应用需求端之间，高摩擦的交易机制曾是产业痛点。2024至2025年间，算力交易“电商平台”的搭建取得了突破性进展。依托未来网络试验设施（CENI）构建的全球首个光电融合确定性新型算网基础设施，使得算力跨区域调度的损耗降至极低。例如，数据在距离1300公里以上的异地算力中心进行协同训练时，端到端时延可控制在毫秒级，且实现无电中继、十万分之一以下的极低丢包率，传输效率高达90%以上。

在此基础上，中国联通等基础电信运营商积极介入，协同建设可信算力交易撮合服务。引入区块链与人工智能技术，平台能够实现跨域数据传输逻辑的可信执行，为算力供需双方提供公平、透明的撮合策略与资金结算服务，彻底激活了闲置算力资源的流动性。

（三）计费逻辑的演进：从价格战到“峰谷定价”

2024年底至2026年初，由于国内大模型厂商争夺开发者生态，API市场曾爆发激烈的“价格战”，甚至出现按量计费远低于实际硬件折旧成本的亏损倾销局面。然而，当AI智能体应用大规模铺开导致Token真实需求呈指数级爆发时，算力供需关系瞬间反转，云厂商内部甚至出现了模型训练部门与API对外销售部门争夺GPU资源的现象。

面对供不应求的市场，2026年中期，中国大模型企业开始推动计费机制向理性回归。以DeepSeek为代表的厂商，率先引入了类似电力市场的“时段差异化计费（峰谷定价）”模式。在每日算力需求旺盛的高峰时段（如9:00-12:00及14:00-18:00），API调用价格上调至非高峰期的两倍。这一机制不仅是对有限算力资源的有效保护，更是一种市场化的需求侧管理手段，倒逼开发者将大规模数据清洗、批量内容生成等非实时任务调度至夜间低谷期执行，从而极大地优化了全网算力资源的整体利用率。

四、 词元经济（Token Economy）的全面爆发与产业渗透

2026年被产业界与政策界公认为中国“词元经济”的爆发元年。国家数据局正式将“Token”的中文规范译名定为“词元”，并将其历史性地定义为“智能时代的价值锚点”与连接技术供给和商业需求的“结算单位”。

（一）调用量的几何级跃升

词元是AI模型处理文本、代码、图像及多模态信息的基本计价单元。日常应用中，让AI分析一份十页的合同即需消耗数千至上万个词元。随着AI技术从简单的问答对话向具备自主规划、工具调用能力的“智能体（Agent）”跨越，单次任务涉及的上下文检索与逻辑反思流程显著拉长，导致词元消耗量呈现几何级放大。例如，斯坦福大学研究显示，智能体编码任务消耗的词元量可达传统代码聊天任务的千倍。

宏观数据充分印证了这一趋势：我国日均词元调用量从2024年初的1,000亿次，迅速跃升至2025年底的100万亿次，并在2026年3月突破140万亿次，两年内暴增逾千倍。赛迪顾问及艾媒咨询的深度预测数据进一步描绘了其增长潜力：

（二）端侧AI算力与应用生态的协同共振

词元经济的繁荣不仅依赖于云端智算中心的供给，更得益于端侧智能设备的广泛普及。赛迪顾问预测，AI PC的渗透率将从2024年的16%快速提升至2025年的30%，AI手机渗透率则从18%提升至35%。

端侧AI设备的普及在两个维度上重塑了词元经济：其一，智能终端具备了处理轻量级推理任务的能力，将部分敏感隐私数据及低延迟需求留在本地处理，有效缓解了云端算力网络的拥堵压力；其二，AI终端作为天然的流量入口，极大降低了普通用户与智能体交互的门槛，培养了全民层面的AI使用习惯，从而在宏观上进一步做大了全社会的总词元消耗盘子。智能经济的规模发展，正在将“词元”从后台技术参数，彻底推向了国民经济运行的“度量衡”与“晴雨表”的战略高度。

五、 “Token出海”：重塑全球数字服务贸易新版图

在中美科技博弈的长期宏观背景下，高端GPU硬件的出口限制曾引发对中国AI产业发展上限的担忧。然而，2026年的“Token出海”浪潮证明，中国企业正通过模式创新对全球算力贸易进行降维打击，实现了“算力不出境，服务与价值出境”。

（一）基于“算电协同”的绝对成本优势

Token出海的底层商业逻辑在于能源套利与基建优势。由于AI模型推理在运行阶段，电力成本与算力折旧占总成本结构的70%以上。相较于欧美国家电网老化、工业电价高企甚至面临电力危机的现状，中国西部数据中心依托“东数西算”工程，获得了极其丰沛且低廉的风光绿电。数据显示，内蒙古、贵州等地的绿电成本可低至0.2至0.3元/千瓦时，仅为欧美主流数据中心的30%至50%。

通过跨洋光缆，这些由西部低价绿色电力驱动的GPU集群，将经过复杂逻辑推理产生的计算结果（Token），以API形式实时传输至全球开发者手中。这使得中国AI模型在国际市场上具备了压倒性的定价权，其调用价格甚至不到美国同类前沿模型的十分之一。

（二）全球开发者生态的路由重定向

成本优势与持续迭代的模型能力叠加，使得中国AI企业在全球市场攻城略地。在2026年中期，全球最大的AI模型API聚合与路由平台OpenRouter的数据显示，在总计36.1万亿词元的全球周调用量中，中国模型占据了14.19万亿，占比逼近40%甚至在特定周内突破45%，历史上首次全面压倒美国模型（仅为3.2万亿）。

包括DeepSeek、MiniMax、通义千问在内的中国厂商稳居全球调用量排名前列。分析指出，对于东南亚、中东、拉美等数字经济快速崛起的新兴市场而言，本土算力基础设施匮乏，而欧美模型定价高昂；中国提供的高性价比Token服务精准填补了这一算力鸿沟。即使在美国本土，面对极耗Token的Agent应用，众多企业也开始放弃追求“量子引力级别”的极致性能，转而将大量常规推理、代码辅助及内容生成任务路由至表现优异且价格极低的中国开源或半开源模型，以控制动辄数百万美元的账单。

（三）合规红线、数据治理与跨境结算

随着数字服务贸易规模的几何级放大，Token出海面临的法律红线与跨境支付障碍日益凸显。在合规层面，境外用户请求数据入境、处理后再出境的闭环，横跨了《数据安全法》《个人信息保护法》以及海外（如欧盟《AI法案》）的多重管辖。为破解这一难题，中国多地（如广东汕头）积极探索“离岸数据加工（来数加工）”模式。通过建立“数字保税区”，配合实时敏感数据检测引擎与分级脱敏技术，确保数据流转全过程留痕且无法关联自然人，实现了“数据可用不可见”的安全交付。

在跨境结算维度，Token贸易的海量、高频与微小额度特征，对传统金融结算体系提出了严峻挑战。2025至2026年，全球金融机构加速推进ISO 20022报文标准，并通过AI智能风控技术优化跨境支付路由。同时，中国监管部门出台相关政策，支持符合条件的银行与非银行支付机构为跨境电商及AI服务提供高效结算。数字身份体系的强化以及加密稳定币合规框架的逐渐明朗，也为简化跨境跨币种结算、支持中国“数字电力”出海提供了多元化的金融基础设施保障。

六、 硬件供应链与绿色算电生态：夯实算力经济的物理底座

算力网与词元经济的上层建筑，必然建立在自主、绿色且强大的底层硬件供应链之上。2024至2028年，中国算力相关硬件市场及数据中心能源管理迎来了深刻变革。

（一）数据中心扩张与国产算力生态突围

宏观投资与基础设施建设稳步推进。据研究机构预测，受云计算、AI需求及政府支持驱动，中国数据中心电力市场规模将从2024年的13亿美元增长至2029年的19.4亿美元，复合年增长率达6.56%。其中，超大规模（Hyperscale）数据中心的扩容尤为明显，制造、IT通信等垂直行业的AI改造拉动了海量的IT负载需求，全国规划机架数量持续攀升。

在核心的算力芯片领域，面对外部技术制约，国产化替代步伐超出预期。至2024年上半年，中国加速服务器市场中，国产AI芯片品牌（以华为昇腾等为代表）已夺取20%的市场份额，RISC-V架构芯片出货量亦达到18亿颗。投资机构乐观预测，至2029年中国算力卡国内采购市场规模将达1.44万亿元人民币。然而，当前国产算力的主要瓶颈已由单纯的硬件制造转向了软件生态适配（如CUDA替代、算子库优化）。2025年后，产学研将高度协同，攻关异构算力混训、通信加速库等短板，进一步提升国产芯片在复杂智能体训练与推理中的实际效能。

（二）算电双向协同与“零碳”发展战略

能源是算力产业可持续发展的最终约束条件。至2025年，中国各类算力设施的数据中心IT能耗将急剧上升，预计2027年将达146.2太瓦时（TWh）。为避免算力扩张带来不可承受的碳排放代价，国家发改委等部门强力推行算电协同与绿色算力战略，要求至2025年底国家枢纽节点新建数据中心绿电占比超过80%，新建数据中心PUE降至1.25甚至更低。

在此背景下，数据中心正加速向“虚拟电厂”形态演进。通过“源网荷储”一体化技术，智算中心与风电、光伏企业直接签订绿电采购协议，甚至利用AI柔性调度技术，在电网负荷高峰时段自动缩减非实时推理任务以释放电力。液冷技术（如冷板式与浸没式）的普及率超过30%。2026年，工信部进一步提出培育“零碳工厂”，通过全生命周期的碳足迹管理，打造“零碳Token”。这不仅在成本端构筑了核心优势，更是中国AI企业应对未来全球碳边境调节机制（CBAM）等绿色贸易壁垒的战略先手棋。

七、 结论与战略前瞻

回顾并前瞻2024至2028年的发展周期，中国算力网与Token服务产业正经历一场历史性的自下而上的深刻变革。这一演进不仅是基础设施在物理空间上的拓展，更是数字经济商业模式、能源转化路径以及全球科技地缘格局的全面重构。

第一，全国一体化算力网将彻底打破资源孤岛，构筑国家级数字底座。在12项核心技术标准及统一定价、统一标识体系的规范下，“东数西算”不再停留在概念层面，而是落实为跨域、跨架构的毫秒级算力实时调度。算力将真正具备市政化、普惠化的公共资源属性，中心与边缘协同的智算网络将为工业制造、自动驾驶、金融科研等千行百业的智能化转型提供无限动能。

第二，词元经济（Token Economy）确立了AI时代的商业主航道与价值度量衡。Token作为智能时代的结算单位，成功地将庞大而复杂的底层算力成本、硬件折旧与算法能耗，封装为高度标准化、可高频交易的数字商品。从盲目的价格战转向理性的“峰谷定价”，标志着算力服务行业正式步入精细化运营阶段，其催生的TaaS商业模式将重构传统云计算市场的分配逻辑。

第三，“Token出海”构筑了中国参与全球数字服务贸易的新型护城河。依托西部低成本的绿色电力与健全的数字基建网络，中国企业以“服务价值输出”巧妙化解了外部的“硬件封锁”危机。在严守数据跨境流动与国家安全合规底线的前提下，中国极具性价比的大模型API正迅速席卷全球开发者生态。这不仅在商业上实现了能源套利，更在战略上使中国持续扩大在全球数字经济中的定价权与话语权。

面向2028年，政策制定者与产业界需保持战略定力，持续深化算电协同，重点攻坚异构算力的统一调度引擎与国产软硬件的生态适配，积极探索更加灵活的算力多量纲计费以及相关的金融衍生工具与跨境支付创新。唯有在底层技术突破与上层制度建设的双向驱动下，中国方能在这场波澜壮阔的人工智能革命中，将庞大的数字基础设施红利，彻底转化为引领全球数字经济高质量发展的磅礴伟力。