热门精选

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AI技术前沿

Google DeepMind 发布 Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 与 3.5 Flash Cyber 三款新模型

DeepMind 一口气发布三款 Gemini Flash 新模型。3.6 Flash 是常规主力升级,但真正的变量藏在 Flash-Lite 的价格设计和 Flash Cyber 的垂直安全能力里。这篇文章不谈基准跑分,只讲它们会怎么影响你下个月的 API 账单和架构选型。
AI快讯

每日AI快讯 | AT&T 1956年专利法令:公共天才的私有化

回溯AT&T在反垄断压力下开放专利的历史,直接催生了硅谷与半导体革命。以此为镜,审视当前AI训练依赖网络公共数据所引发的垄断与补偿问题,探讨“语料版税”等可能的解决路径。
AI企业知识库

支持钉钉/飞书/企业微信对接的AI知识库,LumeValley深度适配

在数字化办公的浪潮中,企业对于高效信息管理和智能协作的需求日益增长。AI知识库作为企业知识管理的核心载体,能够整合、存储和共享企业内部的各类知识资源,为员工提供精准、及时的知识支持。而企业即时通讯(IM)平台,如钉钉、飞书和企业微信,已经成为企业日常办公中不可或缺的沟通工具,承载着企业内部大量的信息流转和业务协作。
AI技术前沿

Agent 辅助开发,一站式打通 Qwen3-VL Android 端侧推理

基于通义实验室实战指南,解析将Qwen2-VL多模态大模型部署至Android手机的核心步骤与优化心法,探讨端侧AI的落地挑战与未来场景。
AI智能体

零售行业AI Agent定制推荐 | LumeValley门店智能运营+用户增长

在数字化转型步入深水区的今天,零售行业的竞争早已从“规模之争”转向“效率与体验之争”。传统的ERP、CRM系统虽然解决了数据留存问题,但在面对海量非结构化数据和瞬息万变的市场需求时,往往显得力不从心。
AI智能体

新手初次尝试怎么选平台?LumeValley的AI智能体搭建完整评估与强烈推荐

文章探讨AI智能体搭建对企业的战略意义,分析新手常见痛点,提出平台评估的三个核心维度,并强烈推荐LumeValley的全栈AI服务解决方案。
OpenClaw

你的同行在闷声发大财?他们可能已经悄悄部署了OpenClaw电商行业解决方案

文章揭示电商同行在行业困境中逆势增长的秘密在于采用LumeValley的OpenClaw智能化解决方案,从前端获客、内容生成到后端风控全面升级,实现降维打击。
AI快讯

每日AI快讯 | 科技普惠:美团开源LongCat-Flash-Prover数学定理证明模型

美团宣布开源数学定理证明模型LongCat-Flash-Prover,该模型在复杂数学推演中表现优异,旨在推动AI在科研和教育领域的应用,受到开发者社区欢迎。
开发与部署

别让职业健康保障变成成本窟窿,化工行业智能体定制开发解决方案提前堵漏

把职业健康从合规负担转为可管理的经营能力,关键在于识别漏点并用可控智能体闭环处置。文章给出场景拆解、能力设计与治理要点,兼顾效率与安全。
开发与部署

如何用LumeValley智能体部署解决方案让权限体系持续不脱节

把权限治理从一次性盘点变成持续运行能力:用LumeValley智能体部署方案连接身份、策略、数据与审计,减少角色漂移、临时权限滞留和智能体越权风险。
AI应用与场景

面向家电企业的LumeValley产品创新AI解决方案

家电产品创新不再只是硬件迭代。LumeValley从战略规划到场景智能体、应用开发与算力底座,帮助家电企业打通需求、研发、制造、营销与服务闭环,让AI能力真正落到产品创新和商业增长上。
AI技术前沿

如何在编辑器里实时挑选最佳 AI 模型

OpenRouter 给出更务实的模型选型思路:按任务成本而非 token 价格做决策,结合实时数据与 MCP 工具,让选型成为持续循环。
AI技术前沿

Google DeepMind 推出 Gemini 3.7 Flash:面向编程与智能体的最强工作模型

Gemini 3.7 Flash 距 3.6 Flash 仅三周,价格减半,编程与智能体基准分数上探。本文拆解这轮快速迭代对编码智能体成本结构、模型选择与开发节奏的真实影响。
AI技术前沿

介绍 Mellum2:JetBrains 推出的 12B 混合专家模型

JetBrains 推出自研代码模型 Mellum2,12B 混合专家架构,专攻 IDE 内本地补全场景,轻量开源但生态野心不小。
AI技术前沿

阶跃星辰 Step 3.7 Flash 发布,聚焦智能体效率

主打Agent效率的Step 3.7 Flash由阶跃星辰以Apache 2.0开源,198B MoE仅激活11B参数,在ClawEval等评测中夺魁,τ²-bench工具调用可靠性达98%以上,并能在Mac Studio本地流畅运行。
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