模型越流畅，你交出判断权的动作就越安静。Addy Osmani 把这种滑落拆成三段光谱：认知卸载、拖延、认知投降。第一段是健康的，把执行外包给 Agent；第二段开始变味，你把"这事到底对不对"往后推；第三段最危险，你连"该不该信"都懒得问，直接签字。三段之间没有警报，只有越来越顺手的体验。
他的对策很硬。提问之前先把自己的假设写下来，白纸黑字，别让模型的框架替你起头。把验证标准前置成能跑的测试，而不是等输出回来再琢磨怎么判断。还要逼 Agent 交底：它替你做了哪些决策，默认了哪些前提——这份清单常常比结果本身更有信息量。收尾时跑测试，别只读那段漂亮的摘要。这不是反对用 Agent，恰恰相反，用得越熟练的人越需要这套动作。
还有一条容易被忽略：定期手写代码。不为效率，为校准——你得知道自己现在还能判断什么。可以卸载工作，可以卸载审计，唯独不能卸载责任。Agent 干活，你担责，这条线一旦糊掉，再强的模型也只是把你的判断力换成一段流畅的错觉。
