让AI写代码这件事，最大坑往往不在模型本身——在于你给它的需求文档。Vista在X上发了一条很短的推文，却抛出了一个很多人忽略的问题：人类写的PRD和AI需要的PRD，根本不是同一个物种。人看PRD靠的是上下文默契、靠的是脑补；AI看PRD靠的是字面、是穷举、是"你没说我就当不存在"。结果是开发者兴致勃勃甩一份漂亮的产品需求文档给AI，回出来的代码功能跑通七成，剩下三成全是隐性假设崩塌。
针对这个痛点，Vista开源了一个叫qiaomu-ai-prd的生成Prompt，定位极其明确：这份文档不是给人review用的，是给AI"喂"的。开发者先用这个Prompt跑一遍，把需求结构化、条件化、边界条件化，输出物再丢给AI进行功能开发。实测下来，功能完整度和细节丰富度提升一个量级——说白了，AI终于知道自己该考虑哪些异常路径、哪些输入分支，而不是只会写happy path。
上手成本极低，一行命令搞定：`npx skills add joeseesun/qiaomu-ai-prd`，跑完直接当作skill调用。如果你已经在用Claude Code或者类似的Agent编程环境，这相当于给AI配了一份"不会漏看需求"的说明书。开源仓库和完整Prompt模板在推文评论区，感兴趣的可以直接翻。某种意义上，这种"写给AI看的文档"本身就是一种新基建——以后每一个AI Coding workflow前面，可能都得挂一个这样的预处理环节。
