特斯拉全自动驾驶软件（FSD）吹出过一则大数字：安全性可达人类驾驶的10倍。路透社的深入调查却撕开了这层包装——那个让数据标注员都心虚的“10倍”，几乎是用挑选分母的手法堆出来的。给FSD做训练数据标注的员工私下承认，技术远未成熟，他们自己都不敢把命交给那套系统。你看过的那些平顺演示视频？背后是频繁的人工介入和反复拍摄，根本不是一次跑通。
11位交通安全研究者在审视特斯拉的统计逻辑后，给出了“有缺陷”的评价。问题出在比较基准上：特斯拉把FSD的事故率拿去和联邦数据库里更宽泛的人类驾驶事故数据对标，相当于让专业运动员和所有路人的平均体能去比。研究人员说，这种对比既不严谨，也不透明。另一边，竞争对手Waymo采用的是暴露度加权的统计方法，细分到每百万英里不同场景下的安全表现，方法论严苛得多。特斯拉那套统计，更像是公关话术里的魔术。
所以别被“全自动驾驶”这个名字迷惑。今天你能用到的FSD，本质上仍是监督式系统，要求驾驶员随时准备接管。一位前数据标注员的原话很扎心：“如果这玩意儿真比人安全10倍，为什么我们还得在驾驶座上时刻待命？”一家靠数据讲故事的公司，突然在数据上被人抓住了把柄，FSD真正安全部署的时钟，恐怕还要往后拨好几年。
