想让智能体进入钢铁生产闭环，关键不是替代MES，而是以可治理、可审计、可回退的方式接入。本文给出架构分层、数据知识治理与分阶段落地方法。
开发与部署
选错智能体，不仅浪费投入，还会拖慢煤矿智能化进程。抓住战略、应用、算力三个支点，把企业AI智能体定制开发与持续运营机制结合，才能让AI在安全、生产、运营场景中真正见效。
煤炭企业选智能体，不能只看模型演示。抓住五个判断维度，先分清场景刚需、数据底座、算力架构、工程闭环与治理机制，才能让企业AI智能体定制开发真正进入生产、安全、经营与供应链流程。
