选 Agent 模型，最贵的那个往往不是答案。OpenRouter 给出的三步框架足够直白：别盯着排行榜挑最高分，先按任务定一条质量门槛，回头再找能过线的最便宜模型。顺序反了，钱就白花。
第一步，门槛先定死。你的 Agent 到底要干什么，及格线就画在哪，和榜单第一没有半点关系。第二步，掏出 20 到 50 条自己的真实示例，同时喂给廉价、中档和前沿三档模型，用同一套评分标准打分，算出每质量点要花多少钱。这里的关键词是"自己的示例"——公开基准跑得再漂亮，也测不出你的业务长什么样。第三步，挑过线模型里最便宜的那个，但必须留出余量：同一个模型反复跑，分数本身就会上下抖，余量不够，今天压线过关，明天就翻车。
这套逻辑真正推翻的是"分数越高越好"的默认假设。前沿模型多出来的那几分，如果你的任务根本用不上，那就是纯粹多付的钱；廉价模型只要稳定压过门槛，省下来的全是利润。Agent 的成本结构里，模型调用是跑得最凶的一项，选型错一档，规模一上来就被放大成真金白银。所以别问哪个模型最强，问哪个模型刚好够用、又便宜得让人安心。
