Ethan Mollick 认错了。这位沃顿教授此前坚信，人类得像经理一样精心设计 AI 智能体的组织架构，现在他推翻了这个判断。在最新一篇博客里，他直言 Bitter Lesson 同样适用于组织管理——你费尽心思搭建的智能体协作框架，可能根本敌不过算力堆出来的自组织。
Bitter Lesson 是老生常谈，但在智能体领域没人真正当回事。Rich Sutton 当年说，AI 研究中依赖人类知识的手工设计终将败给大规模计算和通用方法。Mollick 之前觉得，智能体之间总得有人安排角色、定义接口、协调流程，就像公司里需要管理者。但现实是，当模型足够强、计算资源足够多，一群智能体自己就能涌现出高效的分工与协作。你设计的那些繁琐规则，反而成了束缚。
这听起来有点反直觉。毕竟人类组织几百年都在研究管理。可智能体不是人类。它们不需要激励制度、不需要 KPI、不需要周会。它们只需要足够的算力和一个清晰的目标。Mollick 的反思其实捅破了一层窗户纸：在 AI 时代，很多我们习以为常的管理智慧，可能只是人类认知局限的产物。与其做智能体的经理，不如做环境的搭建者。剩下的，交给 Bitter Lesson。
