编码智能体烧钱的速度，比它写代码的速度更让人印象深刻。Together AI 刚刚发布 Together Link，做的事一句话能说完：把团队已经在用的编码智能体工具，接到 Together AI 上托管的开源模型。官方给出的数字是，支出可以省掉一半以上。
真正值得琢磨的不是省钱，而是它挑的那个切口。过去一年，几乎所有团队都在纠结用哪个模型，却很少有人愿意动自己手里那套已经磨合好的编码智能体——提示词、审批流、仓库上下文、快捷键肌肉记忆，全是迁移成本。换模型的代价远低于换工具链的代价，这才是 编码智能体 落地时最被低估的一堵墙。Link 的赌注是：壳子不用换，脑子可以换。
它敢这么赌，是因为开源模型在代码任务上的水位涨得太快。前沿质量不再是闭源模型的专属形容词，至少在补全、重构、写测试这类高频动作上，差距已经被压缩到必须用真实仓库去测的程度。省下的一半支出，只有在质量没掉的前提下才算数。50% 这个数字本身没有意义，它取决于原来跑的是什么、token 量多大、缓存命中多少、返工率几何。验证方式其实很土：挑一个真实项目，两套配置各跑一周，看最终合并进主干的代码，而不是 demo 里的惊艳瞬间。
