每日AI快讯 | KAUST联合上智院提出通用自监督基础模型HorusEye，重磅登Nature子刊

AI for Science（人工智能驱动科学研究）领域再传重磅捷报。沙特阿卜杜拉国王科技大学（KAUST）与上海人工智能实验室（上智院）等顶尖科研机构强强联手，共同提出了一种名为HorusEye的通用自监督基础模型，该研究成果已于近日重磅登顶国际权威学术期刊《Nature》子刊。HorusEye模型专为破解X射线断层成像（CT）修复这一世界级难题而生。

传统的X射线成像往往会受到辐射剂量限制或金属伪影的干扰，导致图像模糊。HorusEye突破了以往高度依赖海量配对标注数据的限制，通过创新的自监督学习范式，能够直接从受损的扫描数据中自动学习到底层的物理几何特征，从而实现高精度的三维结构重建，大幅提升了医学影像处理的效率。