为了打破“数据孤岛”对AI模型进化的制约,工业和信息化部与国家数据局于今日联合下发通知,正式启动2026年“模数共振”行动。该计划旨在推动高质量公共数据向主流大模型开放,同时鼓励模型厂商通过“数据反馈”机制提升数据资产的颗粒度与准确性,形成大模型与数据资源的协同互促。
通知指出,首批试点将集中在智能制造、智慧医疗和政务大厅三大领域。政府将主导建立“行业语料库”,解决开发者“无米下锅”的痛点;同时,利用AI技术对海量低质量数据进行清洗和标注,反哺国家数据资产库。专家认为,AI大模型的竞争本质上是“数据密度”的竞争。通过“模数共振”行动,我国有望在工业垂直领域构建起全球领先的数据闭环优势,加速实现人工智能与实体经济的深度融合。

