具身智能新秀“灵御智能”今日披露了其最新的技术路线。通过长达一年的全球部署,该公司已累积超过100万小时的真实机器人操作数据。这些数据被喂入其自研的“云端具身大脑”中,利用强化学习算法训练出的模型,使得机器人能够处理从未见过的非结构化任务。
传统的机器人训练依赖于模拟环境,导致“实验室表现好、现实环境翻车”。灵御智能通过百万小时的真实数据解决了这一痛点。目前,其具身大脑已能让服务型机器人自主应对拥挤的商场环境和多变的家庭场景。这标志着人工智能正在从“屏幕里的代码”真正走向“物理世界的劳动力”。
具身智能新秀“灵御智能”今日披露了其最新的技术路线。通过长达一年的全球部署,该公司已累积超过100万小时的真实机器人操作数据。这些数据被喂入其自研的“云端具身大脑”中,利用强化学习算法训练出的模型,使得机器人能够处理从未见过的非结构化任务。
传统的机器人训练依赖于模拟环境,导致“实验室表现好、现实环境翻车”。灵御智能通过百万小时的真实数据解决了这一痛点。目前,其具身大脑已能让服务型机器人自主应对拥挤的商场环境和多变的家庭场景。这标志着人工智能正在从“屏幕里的代码”真正走向“物理世界的劳动力”。
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