“我知道该做，但就是动不了。”这种卡在起点的无力感，是ADHD执行功能障碍最真实的写照。传统的时间管理工具在此失效，而一个基于Gemma-3模型微调的对话助手NeuroBait，正试图用另一种方式破解这个死结。
它不生成清单，不做计划。当用户描述当下的困境——“我必须写报告，但盯着空白文档一小时了”——NeuroBait会基于上下文，回应三到六句温暖流畅的话语。这些回复的目标不是鞭策，而是引导用户找到一件微小到无法拒绝的立即动作，比如“不如先打开文档，只写下一个标题？”这个设计的底层逻辑是，一个足够小的动作能有效激活多巴胺，绕过巨大的心理阻力，撬动后续行动。该模型在少量真实场景合成数据上，使用LoRA技术进行微调，整个过程仅用单张H100 GPU完成，并在Hugging Face Space上免费部署。
NeuroBait代表了一种更细腻的AI应用思路：它不替代你思考，也不替你规划，而是作为一个共情的“启动器”。它承认障碍的存在，并用一个精心设计的“火花”帮助你点燃引擎。对于那些常被“卡住”的人而言，这种从需求根源出发的陪伴，或许比任何强大的生产力功能都更有价值。
