4月12日，国内头部大模型公司MiniMax正式宣布开源其最新一代大模型M2.7，在开源社区引发强烈反响。据悉，M2.7模型拥有高达2290亿的总参数量，推理激活参数约为100亿。该模型最大的亮点在于能够自主构建Agent Harness，并通过强化学习（RL）驱动自身进行持续迭代。在权威的SWE-Pro基准测试中，M2.7取得了56.22%的优异成绩，已经非常逼近国际顶级闭源模型的水平。
此外，M2.7在国产化算力生态的适配上取得了重大突破。目前该模型已在平头哥、华为昇腾、摩尔线程、天数智芯以及英伟达等多种主流AI芯片上实现了零代码修改的平滑部署。这一特性的加入，不仅大幅降低了企业端部署超大参数模型的算力门槛和迁移成本，也为国产AI芯片的规模化应用注入了一剂强心针。行业专家分析认为，M2.7的全面开源将进一步拉低国内甚至全球顶尖大模型的应用门槛，推动AI基础设施化进程。
