谷歌DeepMind团队联合劳伦斯伯克利国家实验室宣布，其材料科学AI模型GNoME（材料探索图形网络）成功合成并验证了一款革命性的新型无机固态电池电解质材料。该材料在实验室测试中展现出了比传统液态锂离子电池高出3倍的能量密度，且彻底消除了热失控（自燃）风险。目前，该材料的合成配方已申请全球专利，并启动了中试生产线评估。
新材料的发现通常是科学界最缓慢、最依赖“运气”的领域，科研人员需要在一个天文数字级别的化学排列组合中反复进行试错实验。GNoME改变了游戏规则，它利用图神经网络（GNN）对人类已知的无机晶体结构进行了深度学习，并在此基础上预测了超过220万种全新的稳定晶体结构。对于此次发现的固态电解质，GNoME不仅预测了其晶体构型，还联合自主实验室机器人系统（A-Lab），在短短15天内完成了从粉末合成到电化学性能表征的全流程闭环。
