调试 Worker 的常态是什么？加日志，部署，看日志失效，再加日志。Cloudflare 今天一刀切断了这个内耗循环。从即日起，wrangler dev 和 vite dev 会在本地自动捕获每一次 Worker 调用的 OpenTelemetry 追踪数据。零配置，零 SDK 埋点——只要你在本地跑开发服务器，trace 就已经在背后静默生成。
更凶狠的是，这批本地追踪不是给人肉翻看的，而是直接向 AI 编码智能体开放的。通过 Local Explorer API，Claude Code、Cursor 这类智能体可以即时查询 span 时序、关联的错误日志和控制台输出。智能体不必再盲猜“这次请求死在哪一步”，它能直接定位到失败操作，给出修复方案，然后重新运行验证——整个调试闭环从“反复加日志”缩短为一次本地查询。
如果你更习惯肉眼追踪，浏览器内的 Local Explorer 界面同样提供完整的可视化视图。spans 瀑布图、时间线、异常堆栈和对应日志全部关联在一起，不再需要你手动拼接时间戳。对于重度依赖 coding agents 的团队来说，这相当于把调试决策权部分交给了机器，且保持完全本地化，数据不出机器。Cloudflare 正在悄悄把 Workers 开发体验从“人盯着终端”扭转到“人和智能体协作排查”，这一步走得安静，但后劲不小。
