Simon Willison 干了一件相当提气的事：他翻出 2022 年用 GPT-3 和 DALL-E 生成的那批游戏概念截图，丢给运行在 Claude Code for web 上的 Claude Fable 5，结果跑出来一个货真价实的 3D 浏览器游戏。全程没有人类动手写一行代码，没有半截人工修正。那个叫“Raccoon Heist”的浣熊抢劫游戏就这样从旧推文的像素幻想变成了能在浏览器里直接操作的产物。
这个过程的内核是一个巧妙闭环。Simon 把当年的概念截图作为唯一输入，Claude Fable 5 生成初始代码后，通过 GitHub Pages 做实时预览，再用 Playwright 自动抓取页面截图做对比——哪里位移不对、颜色没对上、模型走样了，代理自己就能识别并推倒重写，反复迭代直到可玩。整个修复链里人只负责初始指令，其余全由 agent 自行纠偏。这套流程对任何想用 AI 代理做游戏原型的开发者来说，几乎是拿来即用的样板：截图定标、自动预览、视觉回归修复，三步走完一个可运行的最小闭环。
这件事的警示意义远比“又生成一个游戏”更大。当 AI 代理能够看懂一张旧截图，把它还原成可交互的 3D 场景，并且在没有人类监督的情况下持续修缮画面偏差，我们就越过了“辅助编码”的边界，进入了直接面向设计产出的代理构建。Simon 的实验没有炫技，只是把工具链咬合到了一起，却已经足够让整个游戏快速原型领域头皮发麻——因为这意味着从创意概念到可运行产物，中间那段最磨人的工程脚手架，AI 正一口吞掉。
