省钱这件事，开发者比谁都认真。有人把 Codex 的周额度当成稀缺资源经营——既然按周清零，就别让它去干那些又贵又笨的活。这位作者的做法是：让 Codex 亲手把自己的服务器封装成一个 MCP Server，只读、最小权限、走飞书 OAuth 鉴权，然后挂到 ChatGPT 网页版的 GPT-6 Pro 上调用。
分工的道理其实很直白。Codex 的价值在于改代码、跑命令、动手干活；拿它做数据分析和方案规划，等于开着推土机削铅笔。GPT-6 Pro 在网页端读取真实生产数据和 GitHub PR 记录，做判断、拆步骤，消耗的是另一套额度，不烧 Codex 的周配额。真正讲究的是权限那几层：只读保证它只能看不能写，最小权限让它碰不到无关接口，飞书 OAuth 把身份验证交给团队已有的账号体系，谁调用、调了什么，链路是清楚的。
可复用之处不在工具清单，而在那个念头——业务数据不必导出成文档喂给模型，让它待在一个受控接口后面，按需取用。当然，只读不等于安全。生产数据一旦流进对话上下文，脱敏、审计、调用日志一个都不能少。这套流程也不是人人都需要，但对那些既想用大模型做规划、又心疼额度的人来说，它指了一条很实际的中间路。
