GPT-6 Astra 的推理强度档位到底怎么选？作者烧完两个 200 美元会员后给出实测答案：low、medium、high 只是同一模型的思考预算，Ultra 则是多智能体协作的专项工作组。分档省钱规则全在这里。
AI前沿技术
Runway 的插件把 AI 生成塞进了 Premiere Pro 时间线。生成、重绘、增强都在手边完成，剪辑师不必再在两个工具之间来回搬运素材。本文拆解产品思路与行业信号。
Anthropic工程师公开了三条降本路径：提升prompt cache命中率、清理升级Claude后的提示词反模式、校准effort参数。文章解读了这些方法，并补充了实战中的调整顺序与基准建议，适合所有依赖Claude API的团队。
OpenAI用智能体破解了Navier-Stokes千禧年难题？能力超GPT-6 Astra的下一代模型引发数学界争议。数据隔离、证明路径与ASI的讨论，一文说清。
OpenAI突然公布Navier-Stokes奇点证明，用上万智能体+Lean验证。这是一次数学突破，还是科研竞赛的规则改写？
OpenAI 智能体群给出 Navier-Stokes 难题 blow up 解，90年数学壁垒被击穿。Emad Mostaque 称这是迈向 ASI 的里程碑，数学界却有人指控“不正当竞争”。多智能体协作将如何重塑科学发现？
OpenAI发布ChatGPT Images 2.5，图像生成延迟较上代最高降低50%，细节与编辑精度提升，参考照片保真度和多轮一致性显著增强。解析API双模型分工与工作流迁移价值。
有人真的用GPT-6 Astra操控Blender建模了。Computer Use花4小时搭出天坛祈年殿，烧掉近半Pro会员额度；MCP更快，却容易超时。三种方法怎么选？本文有答案。
GPT-6 Astra 1797分领跑WebDev，甩开Claude Fable 5.1近35分。靠分数能否判断谁是真正能干的编码模型？
OpenAI 给 GPT-6 Astra 出了一套新的提示词指南：它比 GPT-5.6 Sol 更爱澄清问题，也对上下文更敏感。开发者需要改掉单向指令的旧习惯，让 prompt 变成一场可审计的需求对话。
GPT-6 Astra正式推送，实测追平Claude Fable 5，额度100%可用。相比GPT-5.6 Sol，速度、代码审计、3D生成和写作均有升级；中文白描变好但留白感不足，AGENT.md提示词也到了该做减法的时候。
OpenAI 向 Pro、Enterprise、Business Premium 用户开放 GPT-6 Astra，覆盖 ChatGPT Work、Codex，并同步提供 API、Azure 与 AWS Bedrock。相比 GPT-5.6 Sol，Astra 的调用额度砍半，发布节奏耐人寻味。
企业客户先于Pro用户用上GPT-6 Astra，引发订阅者不满。奥尔特曼道歉并推出补偿，这种插曲暴露了大模型分阶段发布的治理难题。
