据《VentureBeat》今日头条报道，英伟达（NVIDIA）在GTC 2026春季大会上正式推出了代号为“Rubin”的新一代AI计算平台。作为Blackwell架构的继任者，Rubin GPU采用了台积电最先进的2nm制程工艺，并首次集成了HBM4高带宽显存。其单卡浮点运算性能突破了1000 TFLOPS，综合性能较前代提升了3倍以上，而功耗仅增加了15%。
黄仁勋在演讲中强调，Rubin架构是专门为支撑“万亿级参数模型”的实时推理而设计的。为了配合硬件升级，英伟达同步更新了NVLink 6.0互联技术，支持多达576个GPU在超低延迟下协同工作。业内分析人士指出，随着Rubin架构的量产，大型企业构建私有化大模型的成本将显著降低，原本昂贵的训练资源将变得更加平民化。这不仅巩固了英伟达在AI算力市场的统治地位，也为自动驾驶、药物研发等需要极高算力的领域提供了强大的底层支撑。
