多模态AI领域的价格战正式打响。微软今日高调发布了全新的AI图像生成模型MAI-Image-2-Efficient。该模型通过极致的工程优化，不仅运行速度提高了22%，更将图像生成的API调用成本断崖式降低了约41%，直接将矛头对准了谷歌的Gemini 3系列图像模型。
在AI作图早已不稀奇的2026年，大规模商业落地的核心已不再是单纯比拼画质，而是比拼“单位算力下的出图性价比”。微软深谙此道，此次发布的MAI-Image-2-Efficient模型并没有一味追求庞大参数量，而是将重点放在了推理效率（Throughput）的榨取上。官方数据显示，该模型针对英伟达H100等主流硬件进行了极其深度的底层指令集优化。在生成高质量1024x1024分辨率图像时，其每百万图像输出Token的定价仅为19.5美元，相较于前代旗舰模型直降41%。微软方面更是毫不避讳地在发布会上展示基准测试，宣称其在p50延迟指标上，平均超越竞争对手谷歌的Gemini 3.1 Flash Image等模型达40%之多。
